Liity verkostomme!

EU

Tekoäly: Uhat ja mahdollisuudet

SHARE:

Julkaistu

on

Käytämme rekisteröitymistäsi tarjotaksemme sisältöä suostumuksellasi ja parantaaksemme ymmärrystäsi sinusta. Voit peruuttaa tilauksen milloin tahansa.

Tekoäly (AI) vaikuttaa elämäämme yhä enemmän. Tutustu turvallisuuden, demokratian, yritysten ja työpaikkojen mahdollisuuksiin ja uhkiin.

Euroopan kasvu ja vauraus liittyvät läheisesti siihen, miten se käyttää dataa ja siihen liittyviä tekniikoita. Tekoäly voi tehdä suuren muutoksen elämäämme ja yhteiskunta - hyvässä tai pahassa - ja Euroopan parlamentti on perustanut valiokunta tutkia tekniikan vaikutuksia. Alla on joitain keskeisiä mahdollisuuksia ja uhkia, jotka liittyvät tekoälyn tuleviin sovelluksiin.

Lue lisää siitä, mikä tekoäly on ja miten sitä käytetään.

175 zettatavua Maailmassa tuotettujen tietojen määrän odotetaan kasvavan 33 zettatavusta vuonna 2018 175 zettatavuun vuonna 2025 (yksi zettatavu on tuhat miljardia gigatavua)

Tekoälyn edut

EU-maat ovat jo vahvoja digitaaliteollisuudessa ja yritysten välisessä sovelluksessa. Korkealaatuisen digitaalisen infrastruktuurin ja sääntelykehyksen avulla, joka suojaa yksityisyyttä ja sananvapautta, EU voisi tulla globaaliksi johtajaksi datataloudessa ja sen sovelluksissa.

Tekoälyn edut ihmisille

Tekoäly voi auttaa ihmisiä parantamalla terveydenhuoltoa, turvallisempia autoja ja muita kuljetusjärjestelmiä, räätälöityjä, halvempia ja kestävämpiä tuotteita ja palveluja. Se voi myös helpottaa tiedon, koulutuksen ja koulutuksen saatavuutta. Etäopetuksen tarve tuli entistä tärkeämmäksi COVID-19 -pandemia. Tekoäly voi myös tehdä työpaikasta turvallisemman, koska robotteja voidaan käyttää työpaikkojen vaarallisissa osissa, ja avata uusia työpaikkoja tekoälyn ohjaamien teollisuudenalojen kasvaessa ja muuttuessa.

Mainos

Tekoälyn mahdollisuudet yrityksille

Yrityksille tekoäly voi mahdollistaa uuden sukupolven tuotteiden ja palvelujen kehittämisen myös aloilla, joilla eurooppalaisilla yrityksillä on jo vahvat asemat: vihreä ja kiertotalous, koneet, maatalous, terveydenhuolto, muoti, matkailu. Se voi lisätä myyntiä, parantaa koneiden huoltoa, lisätä tuotantoa ja laatua, parantaa asiakaspalvelua ja säästää energiaa.

11-37% tekoälyyn liittyvän työn tuottavuuden arvioitu kasvu vuoteen 2035 mennessä (parlamentin Think Tank 2020)

Tekoälyn mahdollisuudet julkisissa palveluissa

Julkisissa palveluissa käytetty tekoäly voi vähentää kustannuksia ja tarjota uusia mahdollisuuksia julkisessa liikenteessä, koulutuksessa, energia- ja jätehuollossa sekä parantaa tuotteiden kestävyyttä. Tällä tavalla tekoäly voisi auttaa saavuttamaan EU: n vihreä sopimus.

1.5–4% arvio siitä, kuinka paljon tekoäly voisi auttaa vähentämään maailmanlaajuisia kasvihuonepäästöjä vuoteen 2030 mennessä (parlamentin Think Tank 2020)

Demokratian vahvistaminen

Demokratiaa voitaisiin vahvistaa vahvistamalla tietoihin perustuva valvonta ja ehkäisy disinformaatio ja kyberhyökkäykset ja laadukkaiden tietojen saatavuuden varmistaminen. Tekoäly voisi myös tukea monimuotoisuutta ja avoimuutta esimerkiksi vähentämällä ennakkoluulojen mahdollisuutta palkkaamispäätöksissä ja käyttämällä sen sijaan analyyttisiä tietoja.

Tekoäly, turvallisuus ja turvallisuus

Tekoälyn ennustetaan käyttävän enemmän rikollisuuden torjunnassa ja rikosoikeusjärjestelmässä, koska massiiviset tietojoukot voitaisiin käsitellä nopeammin, vankilennon riskit voidaan arvioida tarkemmin, rikollisuus tai jopa terrori-iskut ennustetaan ja estetään. Verkkoalustat käyttävät sitä jo laittoman ja sopimattoman verkkokäyttäytymisen havaitsemiseen ja reagoimiseen.

Sotilaallisissa asioissa tekoälyä voidaan käyttää puolustus- ja hyökkäysstrategioihin hakkeroinnissa ja tietojenkalastelussa tai kohdistaa verkko-sodankäynnin avainjärjestelmiin, kun taas autonomisten asejärjestelmien tärkein etu on mahdollisuus osallistua aseellisiin konflikteihin pienennetyn fyysisen vahingon riskin kanssa.

Tekoälyn uhat ja haasteet

Tekoälyjärjestelmien lisääntyvä riippuvuus aiheuttaa myös mahdollisia riskejä.

Tekoälyn ali- ja liikakäyttö

Tekoälyn alikäyttöä pidetään suurena uhkana: EU: n menetetyt mahdollisuudet voivat tarkoittaa merkittävien ohjelmien, kuten EU: n vihreän sopimuksen, heikkoa täytäntöönpanoa, kilpailuedun menettämistä muihin osiin maailmaa, talouden pysähtymistä ja heikompia mahdollisuuksia ihmisille. Alikäyttö voi johtua julkisten ja yritysten epäluottamuksesta tekoälyyn, huonoon infrastruktuuriin, aloitteellisuuden puutteeseen, vähäisiin investointeihin tai, koska tekoälyn koneoppiminen riippuu tiedoista, pirstoutuneista digitaalisista markkinoista.

Ylikäyttö voi myös olla ongelmallista: sijoittaminen tekoälysovelluksiin, jotka eivät ole hyödyllisiä, tai tekoälyn soveltaminen tehtäviin, joihin se ei sovellu, esimerkiksi sen avulla selittämään monimutkaisia ​​yhteiskunnallisia kysymyksiä.

Vastuu: Kuka on vastuussa tekoälyn aiheuttamista vahingoista?

Tärkeä haaste on selvittää, kuka on vastuussa tekoälyllä toimivan laitteen tai palvelun aiheuttamista vahingoista: onnettomuudessa, johon liittyy itse ajavaa autoa. Pitäisikö omistajan, autonvalmistajan tai ohjelmoijan korvata vahingot?

Jos tuottajalla ei ole täysin vastuuta, ei ehkä ole kannustimia tarjota hyvää tuotetta tai palvelua ja se voi vahingoittaa ihmisten luottamusta tekniikkaan; mutta määräykset voivat myös olla liian tiukkoja ja tukahduttaa innovaatioita.

Tekoälyn uhkat perusoikeuksille ja demokratialle

Tekoälyn tuottamat tulokset riippuvat siitä, miten se on suunniteltu ja mitä tietoja se käyttää. Sekä suunnittelu että data voivat olla tarkoituksellisesti tai tahattomasti puolueellisia. Esimerkiksi joitain ongelman tärkeitä näkökohtia ei ehkä ole ohjelmoitu algoritmiin tai ne voidaan ohjelmoida vastaamaan ja toistamaan rakenteellisia ennakkoluuloja. Lukujen käyttö monimutkaisen sosiaalisen todellisuuden edustamiseksi voi tehdä tekoälystä tosiasiallisen ja täsmällisen, kun se ei ole. Tätä kutsutaan joskus matematiikan pesuksi.

Ellei tekoälyä tehdä oikein, tekoäly voi johtaa päätöksiin, joihin vaikuttavat etnistä alkuperää, sukupuolta, ikää koskevat tiedot palkattaessa tai erottaessa, lainaa tarjottaessa tai jopa rikosoikeudellisissa menettelyissä.

Tekoäly voi vaikuttaa vakavasti yksityisyyden suojaan ja tietosuojaan. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi kasvojentunnistuslaitteissa tai yksilöiden online-seurantaan ja profilointiin. Lisäksi tekoäly mahdollistaa henkilön antamien tietojen yhdistämisen uusiin tietoihin, mikä voi johtaa tuloksiin, joita henkilö ei odota.

Se voi myös uhata demokratiaa; Tekoälyä on jo syytetty luomasta verkkokaikujakajia, jotka perustuvat henkilön aiempaan verkkokäyttäytymiseen, esittämällä vain henkilön haluamaa sisältöä sen sijaan, että luodaan ympäristö pluralistiselle, yhtä helposti saataville ja osallistavalle julkiselle keskustelulle. Sitä voidaan käyttää jopa luomaan erittäin realistisia väärennettyjä videoita, ääniä ja kuvia, jotka tunnetaan nimellä syväpetokset, jotka voivat aiheuttaa taloudellisia riskejä, vahingoittaa mainetta ja haastaa päätöksenteon. Kaikki tämä voi johtaa erottumiseen ja polarisoitumiseen julkisella alueella ja manipuloida vaaleja.

Tekoälyllä voi olla myös rooli kokoontumis- ja protestivapauden vahingoittamisessa, koska se voi seurata ja profiloida tiettyihin uskomuksiin tai toimintoihin liittyviä henkilöitä.

Tekoälyn vaikutus työpaikkoihin

Tekoälyn käytön työpaikalla odotetaan poistavan suuren määrän työpaikkoja. Vaikka tekoälyn odotetaan myös luovan ja luovan parempia työpaikkoja, koulutuksella on ratkaiseva rooli pitkäaikaistyöttömyyden ehkäisemisessä ja ammattitaitoisen työvoiman varmistamisessa.

OECD-maiden työpaikoista 14 prosenttia on erittäin automatisoitavissa, ja vielä 32 prosenttiin voi kohdistua merkittäviä muutoksia (parlamentin Think Tank 2020 -arvio).

 Kilpailu

Tietojen kerääminen voi myös johtaa kilpailun vääristymiin, koska yritykset, joilla on enemmän tietoa, voivat saada etua ja poistaa tehokkaasti kilpailijat.

Turvallisuusriskit

Tekoälyn sovellukset, jotka ovat fyysisessä yhteydessä ihmisten kanssa tai integroituneet ihmiskehoon, voivat aiheuttaa turvallisuusriskejä, koska ne voivat olla huonosti suunniteltuja, väärin käytettyjä tai hakkeroituja. Tekoälyn huonosti säännelty käyttö aseissa voi johtaa ihmisten hallinnan menettämiseen vaarallisissa aseissa.

Avoimuushaasteet

Tietojen saatavuuden epätasapainoa voitaisiin hyödyntää. Esimerkiksi verkon verkkokäyttäytymisen tai muun tiedon perusteella ja ilman hänen tietämystään verkkokauppias myyjä voi käyttää tekoälyä ennustamaan jonkun olevan halukas maksamaan, tai poliittinen kampanja voi mukauttaa viestinsä. Toinen läpinäkyvyyskysymys on, että joskus ihmisille voi olla epäselvää, ovatko he vuorovaikutuksessa tekoälyn tai henkilön kanssa.

Jaa tämä artikkeli:

EU Reporter julkaisee artikkeleita useista ulkopuolisista lähteistä, jotka ilmaisevat monenlaisia ​​näkökulmia. Näissä artikkeleissa esitetyt kannat eivät välttämättä ole EU Reporterin kantoja.

Nousussa