Liity verkostomme!

Bisnes

Anatoly Makeshin, Njoy Paymentsin perustaja, uudesta maksujen aikakaudesta

SHARE:

Julkaistu

on

Käytämme rekisteröitymistäsi tarjotaksemme sisältöä suostumuksellasi ja parantaaksemme ymmärrystäsi sinusta. Voit peruuttaa tilauksen milloin tahansa.

Yrittäjänä ja fintech-sijoittajana rakentamassa startuppia Euroopan acquiring-teollisuudelle havaitsen, että myyjien ja tuottajien välisen kilpailun kiristyessä asiakkaat monipuolistavat tapojaan käyttää rahaa eri tuotteisiin. Olipa kyseessä kahvin tai t-paidan ostaminen tai jopa sairausvakuutuksen ja lentolippujen ostaminen, ihmiset ovat tottuneet käyttämään lainattuja varoja, yleensä yleisten luottokorttien muodossa - kirjoittaa Anatoli Makeshin

Lainattujen varojen käyttö antaa heille mahdollisuuden nauttia tavaroista tai palveluista ennen kuin he maksavat pankeista saamansa lainat. 

Asiakasuskollisuuden ja heidän varojensa tavoittelu luo kuitenkin kilpailuympäristöä niiden maksupalveluntarjoajien keskuudessa, jotka yritykset ovat värvänneet myymään tarjontaansa. Ja Njoy Payments on epäilemättä dynaaminen osallistuja tässä kiihtyvässä kilpailussa, joka on saamassa vauhtia kaikkialla Euroopassa.

Siirtyminen perinteisiltä offline-markkinoilta verkkomyyntiin, joka oli jo liikkeessä, sai sysäyksen Covid-19-pandemian aikana. Tämä kriisi riisti miljardeilta ihmisiltä maailmanlaajuisesti mahdollisuuden tai eri näkökulmasta katsottuna ylellisyyden tehdä ostoksia offline-tilassa. Vaikka Covid-19-rajoitukset lievennevätkin, yritysten verkkomyynti kasvaa jatkuvasti.

Kasvun edistämiseksi ja ostojen kannustamiseksi, vaikka asiakkailla ei olisikaan koko rahasummaa käsillä, rahoituspalvelut pyrkivät houkuttelemaan asiakkaita kätevillä maksutavoilla. Viimeisen vuosikymmenen aikana verkkomaksupalveluissa on havaittu lukuisia läpimurtoja ja kohokohtia. Jotkut näistä ideoista, jotka saattoivat vielä vähän aikaa sitten tuntua tieteiskirjallisuudesta, ovat nyt todellinen osa maksumaailmaa. Tämä maksuinnovaatioiden vauhti näyttää pysäyttämättömältä ja jättää yritykset ja heidän asiakkaat pohtimaan, kuinka he maksavat tulevaisuudessa.

Haluaisin korostaa muutamia häiritseviä tekniikoita, joita meillä ei ollut vielä muutama vuosi sitten. Näitä ovat kryptovaluutat, superlompakot, BNPL (Buy Now - Pay Later) -palvelut, laajennettu todellisuus ja big datan käyttö tekoälyn kanssa. Tarkastellaanpa kutakin niistä tarkemmin:

Cryptocurrencies

Kaikki tietävät tämän sanan, joka tuo heti Bitcoinin mieleen. Sen lisäksi, että kryptovaluutoista on yksi arvaamattomimmista kaupankäynnin kohteena olevista markkinoiden omaisuuseristä, niistä on tulossa kätevä maksuväline, jota yhä useammat alan johtajat yrittävät sisällyttää jokapäiväiseen myyntiinsä.

Mainos

Monet johtavat maksujärjestelmät tutkivat tapoja hyödyntää kryptovaluuttoja ja integroida ne maksunkäsittelyjärjestelmiinsä. Jotkut yritykset, kuten suuret toimijat, kuten Mastercard, menevät vielä pidemmälle ja myöntävät kryptokortteja. On tärkeää mainita, että nämä maksutavat ovat myös erittäin turvallisia asiakkaille, koska arkaluontoiset henkilö- ja taloustiedot ovat erittäin suojattuja. Tämä on yksi syy siihen, miksi kryptomaksujen alalla on niin vähän vilpillisiä tapahtumia tai tietojen menetyksiä.

Super lompakot

Termin "super" lisääntyvä käyttö viittaa siihen, että se tarkoittaa "all inclusive" -ratkaisua asiakkaille, joka tarjoaa pääsyn laajaan valikoimaan palveluita yhden sovelluksen kautta. Jotkut saattavat olettaa, että Apple Pay tai Google Pay toimivat superlompakkoina, mutta todellisuudessa ne eivät toimi, koska molempia järjestelmiä rajoittaa niiden käyttöjärjestelmien erityisluonne.

Esimerkki aidosta superlompakosta, joka auttaa myös seuraamaan ihmisten kulutusta ja tarjoaa talousneuvontaa, on konsepti ns. Henkilökohtainen taloushallinto (PFM). Tarjoamalla PFM laajennus työkalut, pankit ja heidän asiakkaat voivat hyötyä molemminpuolisesti. Pankit voivat parantaa asiakkaiden sitoutumista ja tyytyväisyyttä, kasvattaa tuloja, vähentää kustannuksia ja saada arvokkaita näkemyksiä asiakkaiden käyttäytymisestä. Samalla asiakkaat voivat parantaa taloushallinnon taitojaan ja saavuttaa taloudelliset tavoitteensa.

Osta nyt - maksa myöhemmin (BNPL)

Vaikka BNPL-liiketoiminnan juuret juontavat juurensa 19-luvulle tai jopa aikaisemmin, trendi sai merkittävän sysäyksen viimeisen vuosikymmenen aikana, kun fintech-yritykset integroivat osamaksut verkkokauppoihin. Tämän innovaation ansiosta kuluttajat pystyivät jakamaan kustannukset ja maksamaan ostoksesta kokonaisuudessaan myöhemmin maksamatta korkoja pankille.

Vaikka tämä ei ehkä aiheuta huolta loppukäyttäjille, kauppiaille tämän tyyppinen lyhytaikainen rahoitus ei ole vielä virheetöntä, sillä ei ole olemassa valmiita ratkaisuja, jotka sallivat osamaksut samanaikaisesti maksun hyväksymisen kanssa yhdessä sopimuksessa.

BNPL:llä on kuitenkin edelleen kehittämisen varaa. Tämä ratkaisu voitaisiin integroida esimerkiksi tavarantoimituspalveluihin, joissa asiakas saa BNPL-hyväksynnän ja käyttää rahat toimituslomaketta täyttäessään.

Laajennettu todellisuus (XR)

XR on uusi häiritsevä teknologia verkkomyynnin maailmassa. Tämä on todellinen löytö kuluttajille, jotka eivät tunne yrityksen brändiä, ja yrityksille, jotka haluavat houkutella uusia ihailijoita vain esittelemällä tuotteitaan muille. Näin se voisi toimia: ihminen näkee kahvilassa kakun ja ottaa siitä kuvan älypuhelimellasi. XR näyttäisi hinnan ja pystyisi maksamaan sen heti, mikä helpottaisi asiakkaan ja kahvilan elämää, mikä voi säästää rahaa kassalaitteiden ja jopa henkilökunnan kustannuksissa.

Vaihtoehtoisesti kuvittele käveleväsi kadulla ja huomaavasi mukavan vaatteen ohikulkijan päällä. Ota kuva, niin pääset välittömästi käsiksi brändiin, hintatietoihin sekä napsautettavan painikkeen maksamiseen.

Vastaanottava yritys tarjoaa työkalun tuotteen skannaamiseen, sen löytämiseen verkosta ja maksamisen helpottamiseen, mikä on jossain määrin samanlaista kuin verkkokaupassa maksaminen.

Big data, tekoäly (AI)

Big datan ja tekoälyn käyttö voi myös olla myönteinen häiriötekijä verkkomaksujen maailmassa, erityisesti osamaksuissa. Sitä voidaan käyttää parantamaan pisteytys- ja perehdytysprosesseja. Lisäksi tekoäly voi auttaa kehittämään tilausten maksuja äänikomennoilla ja järjestämään tilausten ja maksujen tekemisen ja käsittelyn.

Jaa tämä artikkeli:

EU Reporter julkaisee artikkeleita useista ulkopuolisista lähteistä, jotka ilmaisevat monenlaisia ​​näkökulmia. Näissä artikkeleissa esitetyt kannat eivät välttämättä ole EU Reporterin kantoja.

Nousussa