Liity verkostomme!

Talous

Autamme julkisia työvoimapalveluja ennakoimaan nousevia haasteita ja tulevia osaamistarpeita: Työmarkkina- ja osaamistiedon rooli

SHARE:

Julkaistu

3 viikkoa sitten

on

Käytämme rekisteröitymistäsi tarjotaksemme sisältöä tavoilla, joihin olet suostunut, ja parantaaksemme ymmärrystämme sinusta. Voit peruuttaa tilauksen milloin tahansa.

Euroopan julkisten työvoimapalvelujen verkosto (PES Network) on juuri julkaissut uuden temaattisen asiakirjan, jossa käsitellään työmarkkina- ja osaamistiedon (LMSI) työkalujen käytön hyötyjä ja mahdollisuuksia. 

Tämä artikkeli perustuu Kreikassa lokakuussa 2024 järjestettyyn temaattiseen tarkastelutyöpajaan (TRW), jossa tarkasteltiin tarkemmin, miten julkiset työvoimapalvelut voivat hankkia ja käyttää tietoa nykyisillä ja tulevilla työmarkkinoilla vaadittavista taidoista nykyisessä työvoimapulan ja kolmoissiirtymän kontekstissa. 

Julkiset työvoimapalvelut (JUL) ovat sekä LMSI:n tuottajia että kuluttajia, ja ne käyttävät erilaisia ​​datamuotoja yhdistääkseen työnhakijoiden profiilit avoimiin työpaikkoihin ja tukeakseen koulutus- ja toimintapoliittisia päätöksiä. Artikkelissa hahmotellaan käytännön opetuksia osaamisennusteista (JUL-palveluissa tai niiden käyttämistä), osaamisen tunnistamisesta, tehokkaan osaamisennusteen ja LMSI:n keskeisistä menestystekijöistä sekä osaamisen ennakoinnista käytännössä. 

Lisäksi tarjotaan näkemyksiä siitä, miten CEDEFOPin EU:n osaamistiedustelutyökalujen ja osaamisennusteiden kaltaisia ​​työkaluja voidaan soveltaa esteiden poistamiseen osaamisen tunnistamisessa keskipitkän aikavälin ennusteissa. Esimerkit Kreikasta, Virosta ja Luxemburgista osoittavat, miten julkiset työvoimapalvelut käyttävät työkaluja ja lähestymistapoja tulevien työmarkkinatrendien tunnistamiseen, analysointiin ja ennustamiseen. 

Avainlöydökset:

Muita temaattisen tarkastelun työpajan keskeisiä havaintoja ovat:

  • LMSI tarjoaa arvoa ja hyötyjä PES:lle helpottamalla tietoon perustuvaa päätöksentekoa ja kohdentamalla interventioita osaamisen kysynnän ja kysynnän kohtaamattomuuteen puuttumiseksi ja työvoiman valmiuksien parantamiseksi.
  • Käytössä on useita osaamistiedon analyysityökaluja ja -menetelmiä LMSI:ssä, mukaan lukien työmarkkinaennusteet, laadulliset ennakoinnit, osaamiskyselyt ja ”Big Data” -lähestymistavat. Myös kojelaudan avulla voidaan tarjota pääsy LMSI:hin ja visualisoida sitä.
  • Taidot voidaan integroida keskipitkän aikavälin ennusteisiin käyttämällä eurooppalaista taitojen, osaamisen, tutkintojen ja ammattien luokitusjärjestelmää (ESCO) tai yhdistämällä osaamiskartoitus toimialakohtaiseen osaamisen arviointiin.
  • LMSI tulisi räätälöidä eri käyttäjien tarpeet, ja tiedonkerääjien ja käyttäjien yhteistyöllä varmistetaan tiedon laadun ja menetelmien jatkuva parantaminen.

Lue paperi

Lue koko lehti täältä saadaksesi lisätietoja julkisten työvoimapalvelujen innovatiivisista käytännöistä. 

Hanki PES-verkoston uusimmat uutiset, tapahtumat ja julkaisut sen prioriteettiaiheista vuosille 2025–2026. Luo tili tilaa PES-verkoston uutiskirje!  

Mainos

Voit myös seurata PES-verkoston jäsenten viimeisimpiä tapahtumia PES-verkoston LinkedIn-ryhmässä. Klikkaa tästä liittyä. 

Jaa tämä artikkeli:

Liittyvät aiheet:
EU Reporter julkaisee artikkeleita useista ulkopuolisista lähteistä, jotka ilmaisevat monenlaisia ​​näkökulmia. Näissä artikkeleissa esitetyt kannat eivät välttämättä ole EU Reporterin kannat. Katso koko EU Reporter -lehti Julkaisuehdot lisätietoja EU Reporter käyttää tekoälyä välineenä, jolla voidaan parantaa journalistisen laadun, tehokkuuden ja saavutettavuutta, samalla kun säilytetään tiukka inhimillinen toimituksellinen valvonta, eettiset standardit ja läpinäkyvyys kaikessa tekoälyn tukemassa sisällössä. Katso koko EU Reporter -lehti AI-politiikka lisätietoja.
Mainos

Nousussa